✅Kafka的消费者数量和分区数量可以不同吗？会发生什么？

典型回答

首先，肯定是可以不一样的。如果不一样就两种情况，分区数大于消费者数，或者消费者数大于分区数。

消费者数 ≤ 分区数（推荐做法）

• 每个消费者至少会分配到一个分区，但不会有消费者闲置。
• 如果消费者数量 小于 分区数量，一些消费者会消费多个分区的数据，提升吞吐，但可能会导致某些消费者的负载更重。

消费者数 > 分区数（会导致消费者闲置）

• Kafka 默认不支持多个消费者同时消费同一个分区（除非使用 Kafka 4.0 的共享组）。
• 由于一个分区只能被一个消费者消费，多出来的消费者无法分配到任何分区，它们会闲置，处于空转状态。

Kafka 4.0 之后的新变化：共享组

在 Kafka 4.0 （2025-03-19发布）引入了共享组（Shared Group），允许多个消费者消费同一个分区，并且支持逐条确认消息。这意味着：

• 可以用更多的消费者来加速消费速度，即使分区数不变。
• 多个消费者能并行消费同一个分区，吞吐更高，消费更灵活。