典型回答

重平衡的概念不重复介绍了，上面提到过了，。那么重平衡会带啦哪些问题呢？

大家最容易理解的就是STW的问题。因为在重平衡过程中，消费者可能会短暂停止消费，等待新的分区/队列分配，导致吞吐下降。

当然，也可以使用Kafka中的渐进式重平衡或 下一代重平衡协议（Kafka 4.0）减少影响。或者RocketMQ本身的重平衡机制带来的STW问题也比较小。

除了STW的问题还有一个就是可能导致消费重复的问题，当消费者重新分配队列/分区时，可能会重新拉取道未提交的消息，导致消息被多次消费。

比如说开始分给了消费者A，A还没消费完还没提交偏移量，发生了重平衡，这个消息就会再分给消费者B，这时候就出现了重复消费了。

Kafka 旧版本（4.0之前）重平衡时，所有消费者都会暂停，导致短时间内消息积压。

RocketMQ 采用 定时重平衡（默认 20s），如果消费者宕机，消息可能会积压在该消费者上，直到下一次重平衡。